Nurasyl Abdrazakuly Нұрасыл Абдразакұлы

Қазақстандағы CO2 шығарындылары

CO2 Emissions in Kazakhstan

Бұл жобада мен 2023 жылға арналған Қазақстандағы жан басына шаққандағы көмірқышқыл газы шығарындыларының таралуын визуализацияладым. Визуализация R бағдарламалау тілі және tidyverse, geodata, terra, exactextractr, sf және classInt сияқты кітапханаларды пайдалана отырып жасалды.


Әдістер мен құралдар

Бұл визуализацияны жасау үшін келесі құралдар мен кітапханалар қолданылды:

- tidyverse: Деректерді өңдеу және визуализациялауға арналған пакеттер жиынтығы.
- geodata: Географиялық деректерге қол жеткізу және олармен жұмыс істеуге арналған пакет.
- terra: Кеңістіктік деректерді талдауға арналған кітапхана.
- exactextractr: Растрлардан жиынтық статистиканы жылдам алу пакеті.
- sf: Векторлық деректермен жұмыс істеуге арналған пакет.
- classInt: Классификациялық аралықтарды таңдауға арналған пакет.


Визуализация сипаттамасы

Карта әртүрлі аймақтардағы жан басына шаққандағы көмірқышқыл газы шығарындыларын графикалық түрде көрсетеді. Аймақ неғұрлым қараңғы болса, CO2 шығарындылары соғұрлым жоғары болады.


Қорытындылар

Картаны талдау бірнеше негізгі қорытындылар жасауға мүмкіндік береді:
1. Павлодар облысындағы Ақсу ауданы: Бұл аудан CO2 шығарындылары бойынша ең ластанған аудан болып саналады.
2. Павлодар облысындағы Екібастұз ауданы: Көрші аудан CO2 шығарындылары бойынша екінші орында.
3. Ақмола облысындағы Бижан сал ауданы: Бұл аудан жоғары CO2 шығарындылары бойынша келесі орында тұр.
4. Жамбыл облысындағы Мойынқұм ауданы: Бұл аудан да көрші аудандармен салыстырғанда жоғары шығарындыларды көрсететін қараңғы түсімен ерекшеленеді.


Қорытынды

БҰҰДБ деректері бойынша Қазақстан көмірқышқыл газы шығарындыларының қарқындылығы бойынша әлемдегі алғашқы ондыққа кіреді. CO2 шығарындыларының негізгі үлесі өнеркәсіп секторына тиесілі. Еліміздегі электр энергиясының 35%-ы электр қозғалтқыштары, әсіресе трансформаторлар арқылы тұтынылады. Бұл жұмыс өнеркәсіптік шығарындылар мәселесін шешу және тұрақты энергетикалық шешімдерді зерттеу маңыздылығын көрсетеді.


Код және репозиторий

Жобаның барлық коды GitHub сайтында қолжетімді.