Аннотация

Мен тәжірибелі деректер маманы, Алматы қаласының тұрғынымын. Маған күрделі деректер жүйесін зерттеп, олардан қарапайым, көрікті және интуитивті түсінікті визуализациялар жасағанды үнатамын

Менің жұмысым функционалды, пайдаланушыға ыңғайлы ғана емес, сонымен қатар көрнекі түрде тартымды аналитикалық шешімдерді жасауды қамтиды. Менің мақсатым - деректер мен идеяларды барынша креативті түрде жеткізу. Менің негізгі бағыттарыма деректерді визуализациялау, гео-аналитика және дерекетрді зерттеу кіреді. Күнделікті жұмысымда Visual Studio Code, RStudio, Google Colab сияқты құралдарды қолданамын. Мен жобаларымды LinkedIn профилімде жариялаймын және деректер ғылымы қауымдастығына өз үлесімді қосамын.

Менің бағыттарым

  • Data analysis icon

    Аналитика

    Маңызды заңдылықтар мен түсініктерді табу үшін деректерді кәсіби талдау

  • Data visualization icon

    Визуализация

    Күрделі мәліметтер жиынтығының нақты және интуитивті түсінікті визуалды көріністерін құру

  • Machine learning icon

    Машиналық оқыту

    Нақты мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту модельдерін жасау және енгізу

  • Research and development icon

    Зерттеу және әзірлеу

    Зерттеу жүргізу, деректерді өңдеу мен талдаудың инновациялық алгоритмдерін жасау

Резюме

Білім

  1. Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

    06/2024

    Техника ғылымдарының магистрі: Компьютерлік инженерия

  2. Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

    07/2022

    Техника ғылымдарының магистрі: Компьютерлік инженерия

Тәжірбие

  1. Жүйелік аналитик | Jusan Garant

    07/2024 - Қазіргң уақыт

    Талаптарды жинау және құжаттау, бизнес-процестерді талдау, әзірлеушілер үшін техникалық құжаттама мен тапсырмаларды әзірлеу. Жүйелерді тестілеуге және енгізуге қатысу, пайдаланушыларды оқыту және қолданыстағы жүйелерді қолдау, оның ішінде туындаған техникалық мәселелерді шешу.

  2. Аналитик | Keyhorse LLP

    10/2022 - 06/2024

    Мемлекеттік және жеке ұйымдық қызметтерді цифрландыру. Қызметті бизнес-процесс ретінде талдау, оларды тұтастай өзгерту, процесті жетілдіру және цифрландыру, мемлекеттік техникалық шарттарды ұстану, есеп беру.

  3. Аналитик | Quick Money LLP

    04/2020 - 06/2022

    Клиенттің немесе ұйымның ақпаратын енгізген кезде осы ақпартқа сүйеніп несиелік баллын шығаратын модель жасалды. Модель қызметкерлердің несиелеу, инвестициялау саласындағы жұмысын жеңілдетеді және адами факторды процесстен алып тастайды. Модель Python тілінде жазылды

  4. Аналитик | ACT Kazakhstan

    11/2018 - 03/2020

    Ірі компаниялармен ынтымақтастық орнатып, олардың қызметін талдап, бизнес ерекшеліктерін болжап, қызметкерлер мен тапсырыс берушілер арасында сауалнамалар жүргізу. MS Excel, MS Power BI және Python сияқты құралдар ішкі мүдделі тараптарға да, серіктес компанияларға да ұсынылған есеп-қисаптарды жасау үшін пайдаланылды.

Blog

Contact

Contact Form